〈実例で学ぶ〉データ科学推論の基礎

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細語学ができる人は数学も得意?人気の新薬はほんとうに効く?このような推論に欠かせないのが統計科学的アプローチ。本書は著者が関わった実例をもとに、限られた観測データからどのように推論すればよいのかを基礎から解説。そのためのデータの取得や解析法など、すぐに役立つ応用自在な技術を提供する。目次 : 誤差を測る?/ 相関を測る/ 2×2分割表の活用/ 検定と信頼区間/ タミフル投薬と未成年者異常行動の関連/ ゼロトレランス問題—BSE余談/ 受動喫煙のリスク評価/ 新薬開発のプロセスと統計学/ 職業により初診時癌重症度は異なる?/ コレステロール低下剤Mは有効か?/ 血圧日内リズムのパターン分類/ 副作用情報収集と時系列変化点解析

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最終更新日: 2025-08-08 06:35:41

〈実例で学ぶ〉データ科学推論の基礎 のスペック・仕様・特長

著者名 James Fenimore Cooper
出版年度 2013
出版社名 HACHETTE LIVRE
シリーズ名 Litterature
言語情報 FRE
ページ数情報 394
フォーマット代表(名称) Paperback
製品番号 1219165
ブランド
janコード 9784000057042
在庫状況 在庫あり

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